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相关系数一般要大于多少
相关系数
的取值范围是
多少
呢
答:
相关系数取值一般在-1~1之间
。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强,绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性。0.3以下,认为没有相关性。皮尔逊相关系数变化从-1到 +1,当r>0表明两个变量是...
一般
认为
相关系数高于多少
时工具的信度才可以接受
答:
一般认为相关系数高于0.70时工具的信度才可以接受
。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。常见的相关系数为简单相关系数,简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性...
一般
认为
相关系数高于多少
时工具的信度才可以接受
答:
一般认为相关系数高于0.70时工具的信度才可以接受
。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切...
相关系数
大小的意义
答:
一般
来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关。但是,往往你还
需要
做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动为你计算的。样本书越是大,需要达到显著性相关的
相关系数
就会越小。所以这...
相关系数
指什么
答:
如果呈现出显著性(结果右上角有*号,此时说明有关系;反之则没有关系);有了关系之后,关系的紧密程度直接看相关系数大小即可。
一般0.7以上说明关系非常紧密
;0.4~0.7之间说明关系紧密;0.2~0.4说明关系一般。操作如下:结果分析:上表可以看出二者的相关系数约为0.94,并且p值小于0.05,所以...
几种
相关系数
的含义
答:
3. 若没有显著性(无*号),则表明变量之间不存在关系。4. 相关系数的数值可以反映变量之间关系的紧密程度。5.
一般
情况下,
相关系数大于
0.7表示关系非常紧密。6. 当相关系数在0.4到0.7之间时,说明变量之间关系紧密。7. 如果相关系数在0.2到0.4之间,则表明变量之间的关系一般。
kmo检验值
大于
0.5可以接受吗
答:
主要参考kmo结果,
一般
认为
大于
0.5,即可接受。同时还可以参考
相关系数
,一般认为分析变量的相关系数多数大于 0.3,则适合做因子分析;从 KMO检验来看,不是特别适合因子分析,基本可以通过。这里主要是为了介绍spss因子分析,所以,不看重这一结果。Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合;0...
请问
相关系数
的取值范围及意义是什么?
答:
2、取值为0,这是极端,表示不相关;3、取值为1,表示完全正相关,而且呈同向变动的幅度是一样的;4、如果为-1,表示完全负相关,以同样的幅度反向变动;5、取值范围:[-1,1].问题二:
相关系数
的含义 相关系数有如下几种:1、简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数。它
一般
用字母r 表示。
相关
性的数据
超过
0.8,
一般
称为什么?
答:
相关性的数据数值
超过
0.8,
一般
称为高度相关,客观现象之间存在的互相依存关系叫相关关系。全称为统计相关关系。有以下特点。1、现象之间确实存在着数量上的依存关系。2、现象之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系。3、
相关系数
的绝对值在0.3以下是无直线相关,0.3以上是直线相关,0.3-0.5是...
相关系数多少
算具有相关性?
答:
所以这关系到你的样本大小,如果你的样本很大,比如说
超过
300,往往分析出来的
相关系数
比较低,比如0.2,因为你样本量的增大造成了差异的增大,但显著性检验却认为这是极其显著的相关。
一般
来说,我们判断强弱主要看显著性,而非相关系数本身。但你在撰写论文时
需要
同时报告这两个统计数据。
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相关系数太小了但是显著
相关系数多少相关性强
相关系数多少比较合适
相关分析相关系数多少合适
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相关系数多少才算相关
相关系数范围的证明
相关系数强弱划分