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残差图比较拟合效果
如图所示的四个
残差图
,其中回归模型的
拟合效果
最好的是( )A.B.C.D...
答:
并且沿水平方向散点的分布规律相同,说明
残差
是随机的,所选择的回归模型是合理的.一般地,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型
拟合
的精度越高,所以B比A回归模型的拟合效果更好一些.如题中C和D所示的残差图中的点分布在一条倾斜的带状区域上,...
残差
和相关系数R的
拟合效果
的区别
答:
1、可用相关系数R平方的值判断模型的
拟合效果
。2、残差可用残差平方和和
残差图
判断模型的拟合效果。三、表示拟合效果优劣形式不同1、相关系数R的平方越大,模型的拟合效果越好。2、残差平方和越小,模型的拟合效果越好。残差图的带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。残差点
比较
均匀地落在水平的...
在实际应用中,如何评估三维曲线拟合公式的
拟合效果
?
答:
1. 残差分析:计算实际观测值与拟合值之间的残差,即观测值与拟合值之差。通过绘制
残差图
,可以直观地观察
拟合效果
。理想的拟合效果应该使得残差点分布均匀且无明显的趋势。此外,还可以计算残差的平均值、标准差等统计量,以量化地评估拟合效果。2. R方和调整R方:R方(R-squared)是衡量拟合优度的常...
有下列说法:①在
残差图
中,残差点
比较
均匀地落在水平的带状区域内,说明...
答:
C 试题分析:根据题意由于对于①在
残差图
中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.成立②相关指数R 2 来刻画回归的效果,R 2 值越小,说明模型的
拟合效果
越好.应该是越大越好,错误,对于③比较两个模型的拟合效果,可以
比较残差
平方和的大小,残差平方和越小的模型,...
有下列说法:①在
残差图
中,残差点
比较
均匀地落在水平的带状区域内,说明...
答:
①在
残差图
中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适,正确.②相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的
拟合效果
越好,因此②不正确.③比较两个模型的拟合效果,可以
比较残差
平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好,正确.综上可知:其中正确命题的是①③...
什么是
残差图
?它反映了什么?
答:
残差图
反映了模型
拟合
质量、检测非线性关系、检测异常值和影响点、评估模型改进和简单且直观。残差图(Residualplots)是一种用于诊断回归模型拟合质量的图形工具。在相关分析中,残差是实际观测值与模型预测值之间的差别。残差图适合于检验模型是否符合线性回归的假设,比如检查误差项的独立性、恒定方差和正态...
如何评估指数回归模型的
拟合效果
?
答:
分析
残差图
:残差图可以帮助我们识别模型是否适合数据。如果残差随机分布在0的两侧,那么模型可能是合适的。但如果残差显示出某种模式或趋势,那么可能表明模型不适合数据。计算均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE):MSE是预测值与实际值之差的平方的平均值,而RMSE是MSE的平方根。这两个指标都可以用来衡量...
拟合
优度检验的三种方法
答:
拟合
优度检验的三种方法包括:残差分析、R方值和拟合优度统计量。残差分析是一种直观且重要的拟合优度检验方法。残差是观测值与模型预测值之间的差异。如果模型拟合得很好,那么残差应该随机分布且接近于零,没有明显的模式或趋势。通过绘制
残差图
,如残差对拟合值的散点图或残差的时间序列图,我们可以...
...2 的值判断模型的
拟合效果
,R 2 越大,模型的拟合效
答:
模型的
拟合效果
越好,而不是r越大,模型的拟合效果越好,当r为负值时则不然.故(3)不正确;可用
残差图
判断模型的拟合效果,残差点
比较
均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.故(4)正确.综上可知命题(1)、(4)正确.故选B.
残差
大小和
拟合效果
的关系
答:
显然是越小越好。。。因为残差就相当于所有点的误差的平方和 本回答由提问者推荐 举报| 评论 15 1 hokvens 采纳率:55% 擅长: 其他编程语言 为您推荐: 残差平方和计算公式 残差平方和的计算 拟合优度 什么是残差 拟合值与残差
残差图
畸变
拟合残差
拟合残差置信区间 残差的大小 什么是残差平方和...
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