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正态分布相加减期望和方差怎么变
正态分布
是
如何
进行
加减
乘除运算的
答:
1.
加法
:如果两个
正态分布
独立且具有相同的均值
和方差
,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。2. 减法:...
正态分布期望与方差如何
求解?
答:
正态分布
的
期望和方差
计算公式涉及两个独立的正态分布X和Y。具体来说,如果X服从N(0, 4)分布,其数学期望E(X)为0,方差D(X)为4;而Y服从N(2, 3/4)分布,数学期望E(Y)为2,方差D(Y)为4/3。当X和Y独立时,它们的乘积期望E(XY)等于各自的期望值相乘,即E(XY) = E(X) * E(Y) ...
如何
通过公式求
正态分布
的
期望与方差
?
答:
正态分布相加减
规则:两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布,此结论可推广到n个正态分布。因此,只需求X-3Y的
期望方差
就可知道具体服从什么正态分布了。只有相互独立的正态分布加减之后,才是正态分布。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1,m),Y~N(u2,n),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z...
正态分布
的
加减
公式是什么?
答:
其中,
正态分布
的
加减
计算公式指的是两个正态分布变量之和或差的分布计算公式。式中,μx和μy分别是X和Y的均值,σx^2和σy^2分别是X和Y的方差。加减计算公式的意义在于,通过已知的X和Y的分布参数,可以对它们进行加减运算后得到一个新的正态分布变量,同时也可以求出这个新变量的均值
和方差
。
如果两个
正态分布相加减
是
怎么
算出来的?
答:
1. 加法运算:如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差
,则它们的和也服从正态分布,并且新的分布的均值等于原均值的和,方差等于原方差的和。例如,假设X和Y分别服从正态分布N(μ₁, σ₁²)和N(μ₂, σ₂²),且X和Y独立。那么X+Y服从正态分布N(...
怎么
用标准
正态分布
计算
方差和期望
?
答:
惹X~N(p,k^2)的
正态分布
,则Z=(X-p)/k~N(0,1)的标准正态分布,即统计量
减期望
值后除以
方差
。假设X~N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ~N(0,1).证明;因为X~N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2...
正态分布
的
期望和方差怎么
求
答:
设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
正态分布
计算
期望和方差
公式是什么?
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)数学
期望
E(X)=0,
方差
D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
正态分布
的
期望和方差
答:
正态分布
的
期望和方差
:求期望:ξ,期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn。方差;s²,方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²](x上有“-”)。正态分布 正态分布,也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近...
正态分布
计算
期望
值
和方差
答:
期望
:ξ 期望值公式:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差
:s²方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]注:x上有“-”,表示这组数据的平均数。资料扩展1、
正态分布
也称
常态分布
,是统计学中一种应用广泛的连续分布,用来描述随机现象。首先由...
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