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标准差大小与代表性的关系
标准差
越大
代表性
越强吗
答:
不是。
标准差代表的是样本数据的离散程度,越大表示样本数据越分散,相应地反映样本数据之间差异越大
,因此标准差越大并不代表样本数据的代表性越强,相反,标准差越小则代表样本数据的代表性越强。
为什么
标准差
小,平均数的
代表性
强?
答:
平均数与标准差的关系是:标准差越小,均数代表性越大
。均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数,是反映数据集中趋势的一项指标。而标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示,反映的是一组数据的离散程度。在概率统计中,平均数常用于作为统计分布程度上的测量,而标准差则用于反...
哪一组
代表性
更大看
标准差
答:
标准差系数是标准差与平均值的比值越大说明不是标准差越大就是平均值越小
,标准差越大说明数据离散度很大平均值就代表性就弱,平均值越小如果一组数据全部都缩小一半那么均值也缩小一半而标准差也缩小一半是同步的说明在均值很小的情况下还有比较大的标准差也说明数据离散度大。
标准差
大说明什么
答:
标准差越小,均数对一组观察值的代表性越好
;标准误是描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。标准误越小,用样本均数推断总体的可靠性越大。在应用中,一般来说:标准差与均数结合,用于描述观察值的分布范围,如医学参考值范围的估计;标准误与均数结合,用于估计总体均数可能出现的范围,如参数估计的置信区间。 问题三:...
标准差的
数值的
大小代表
什么意义?标准差大好还是小好?
答:
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大
;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。标准差小说明数据更加准确。
判别平均指标
代表性大小的
方法有哪些
答:
平均数相等时,比较
标准差
,标准差越小,
代表性
越强;平均数不相等时,比较离散系数(离散系数=标准差/平均数),离散系数越小,代表性越强。
标准差
定义、意义。
答:
如果各观测值变异小,则平均数的
代表性
强;如果各观测值变异大,则平均数代表性弱。
标准差的大小
,受多个观测值的影响,如果观测值与观测值问差异大,其离均差也大,因而标准差也大,反之则小。所以,样本标准差(S)是反映样本中各观测值x,x.,%变异程度
大小的
一一个指标,它的大小说明了平均数对该...
估计
标准
误差说明回归直线的
代表性
答:
估计
标准
误差说明回归直线的
代表性
:估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越小。释义:均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替。 标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感,所以,...
标准差大小代表
什么
答:
代表标准差
越大,说明数据分散程度越大,数据之间的差异性越大;标准差越小,说明数据分散程度越小,数据之间的差异性越小。标准差是衡量数据分散程度的一种指标,描述了数据的离散程度和波动程度。在实际应用中,标准差可以用来衡量财务数据的波动程度,评估公司的风险水平、股票价格的波动程度等。标准差也...
用
标准差
比较分析两个同类总体平均指标的
代表性
,其基本的前提条件是...
答:
【答案】:B
标准差
是绝对数变异指标,其数值
大小与
标志值绝对水平的高低有直接
关系
。当两总体平均数相等时,可直接用标准差比较平均数的
代表性
:标准差大的,平均数代表性小;标准差小的,平均数代表性大。当两总体平均数不相等时,不能利用标准差直接比较,而应计算标准差系数。
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