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期望E(XY)
数学
期望E(XY)
怎么计算
答:
如果X、Y独立,则:
E(XY)
=E(X)*E(Y)。如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定...
期望
值
E(XY)
怎么求,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,
E(XY)
=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
E(XY)
怎么求
答:
由离散型变量的
期望
公式可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了
EXY
=2.55了。
e(xy)
怎么算?
答:
能够利用公式计算:
E(XY)
=∑i*j*(Pij),在其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为相应于X=i,Y=j的联合分布列中的相对几率,求和是对任何的i,j求和。进而E(XY)=∑i*j*(Pij)中只需当X,或是Y取0时,相对应的项都为0。从而:E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0.04+2*1*0.07...
随机变量X和Y的
E( XY)
是多少?
答:
离散型随机变量(X,Y)的
E(XY)
为1.58。计算离散型随机变量(X,Y)的
期望
值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率。根据计算公式E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x,Y=y),可以根据给定的联合概率分布计算E(XY)。在这个例子中,给定的联合概率分布为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,...
X方,
XY
的
期望
怎么算?
答:
方法一:经典定义 首先,利用期望的定义是计算基础。如果你手头有X和Y的概率质量函数(PDF),那么这是你的金钥匙。然而,没有这个,你可能就需要寻找其他途径了。方法二:巧用协方差 有时,当我们无法直接计算X和Y的乘积
期望E(XY)
时,可以借助一个有用的公式:COV(X,Y) = E[(X-EX)(Y-EY)]...
为什么概率的
期望E(XY)
等于-0.5?
答:
∴
E(XY)
=(-2)*0.5+(-1)*0.2+1*0.1+2*0.1+4*0.1=-0.5 ∴ 最终可得E(XY)=-0.5 《概率论与数理统计》是为理工科应用型本科人才培养而编写的概率论与数理统计教材。全书共10章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,...
...协方差cov(X,Y)已知,请问怎么计算两者乘积的
期望E(XY)
?
答:
如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。
期望
值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]等价计算式为COV(X,Y)=
E(XY)
-E(X)E(Y)...
X Y
不独立、如何算
E(XY)
?
答:
首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做,估计XY的分布计算要难点。如果有联合分布律的话,
E(XY)
=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有 E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验...
数学
期望
怎么求?
答:
Cov(X,Y)=
E(XY)
-E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。性质:数学
期望E(
x)完全由随机变量X的概率分布所确定。若X服从某一分布,也称E(x)是这一分布的数学期望。E(C)=C;E(CX)=CE(X);E(X+Y)=E(X)+E(Y);当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)E(Y)。
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