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最小二乘法曲面拟合
最小二乘法曲面拟合
三维用什么函数
答:
如果你比较熟悉Matlab软件的话,可以用nlinfit函数(或lsqcurvefit函数)来
拟合
。其拟合方法为 x=[。。。]; %x、y、z为一组已知数据 y=[。。。];z=[。。。];X=[x y];Y=z;func=@(a,X)a(1)*X(:,1).^2+a(2)*X(:,1).*X(:,2) %假设方程为z=a1*x.^2+a2*x.*y b=[...
MATLAB
曲面拟合最小二乘法
答:
matlab中用
最小二乘
拟合的常用函数有polyfit(多项式拟合)、nlinfit(非线性拟合)以及regress(多元线性回归)。由于是
曲面拟合
,自变量有2个,应变量一个,可以使用的有nlinfit和regress,线性时用regress,非线性时用nlinfit。具体介绍一下regress regress虽然名义上只能做线性回归但是可以把x^2等非线性量作...
matlab三维
曲面
进行平面
拟合
,利用
最小二乘法
答:
可以直接使用matlab的
曲面拟合
工具箱,但是平面拟合的效果一般 1、在命令窗口输入待拟合的数据 >> x=[11.4,11.4,11.4,11.4;13.1,13.1,13.1,13.1;14.8,14.8,14.8,14.8;16.5,16.5,16.5,16.5;18.2,18.2,18.2,18.2];y=[0.84,0.72,0.61,0.45;0.68,0.49,0.44,...
拟合
运算的方法有什么?
答:
1. 线性
拟合
:这是最简单的拟合方法,它假设数据遵循线性关系。通过
最小二乘法
,可以找到最佳拟合直线。2. 多项式拟合:这种方法假设数据遵循一个或多个多项式的关系。通过最小二乘法,可以找到最佳拟合多项式。3. 指数拟合:这种方法假设数据遵循指数关系。通过最小二乘法,可以找到最佳拟合指数函数。4....
用MATLAB将这些点用
最小二乘法拟合
成一条三维曲线并得出一般方程和参数...
答:
根据数据判断,三维曲线方程 为 z(x,y)=Ax^
2
+Bx*y+Cy^2+Dx+Ey+F 用matlab的regress()函数命令,
拟合
出A、B、C、D、E、F系数。拟合结果:方程系数 A=-0.39445,B=-0.44107,C=-0.12052,D=-88.1778,E=-47.1086,F=-4240.7499 R²=0.99999 %决定系数(拟合精度)用matlab...
MATLAB怎么求二次曲线
拟合
系数
答:
clear;clc x=rand(1,12)%自己改 y=rand(1,12)%自己改 z=3+5*x+7*y+11*x.^2+13*y.^2+17*x.*y+rand(1,12)%自己改 以下为
最小二乘法拟合二
次
曲面
系数 A=z/[ones(size(z));x;y;x.^2;y.^2;x.*y];s=sprintf('F(x,y)=%.5g%+.5gx%+.5gy%+.5gx^2%+.5gy^...
拟合
与插值的区别是什么?
答:
拟合是指将平面上的一系列点与光滑曲线连接起来。因为这个曲线有无数的可能性,所以有多种拟合方法。拟合曲线一般可以用函数来表示。根据不同的功能,有不同的拟合名称。常用的拟合方法有如
最小二乘
曲线
拟合法
等,在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。2、在图像上是不同:图像中的插值必须通过数据,...
二次型在经济方面的应用
答:
在经济学中,
最小二乘法
是一种常见的数据回归分析方法。在这种方法中,二次型被用来评估一个函数的
拟合
程度。通过最小化误差平方和,我们可以找到最适合数据的函数,并且可以用这个函数来预测未来的结果。方差分析也是经济学中常用的方法,它被用来比较不同组之间的差异。在方差分析中,二次型被用来评估...
拟合
是什么意思?
答:
拟合
意思是就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值f1,f2,?,fn,通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,?,λn), 使得该函数与已知点集的差别(
最小二乘
意义)最小。插值和拟合都是函数逼近或者...
有xyz数据后如何通过
曲面拟合
获得曲面方程?
答:
我曾经也做过3D曲面的拟和,但是我用的是一个简单的拟和的算法,和
最小二乘法
差不多的东西.有个算法公式,就通过MATLAB计算下就可以了!你还是先找
曲面拟
和的算法才是正路!到时候有了在MATLAB上实现的问题的话,在来”知道”好了!
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