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时序数据库和实时数据库
在软件开发的过程中用到哪些
数据库
技术?
答:
1.关系型
数据库
(RDBMS):关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,使用SQL(结构化查询语言)进行数据管理。常见的关系型数据库包括:MySQLOracleDatabaseMicrosoftSQLServerPostgreSQLSQLite2.NoSQL数据库:NoSQL数据库不使用传统的表格关系模型,适用于处理大量非结构化或半结构化数据。常见的NoSQL数据库包...
时序数据库
是什么?
答:
时序数据库
(TSDB) 是一种数据库管理系统,用于存储、处理和分析时间序列数据(以下简称时序数据)。时序数据是按时间维度顺序记录且索引的数据。像智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域各种类型的设备和传感器都会产生海量的时序数据,证券市场的行情数据也是时序数据,这些数据将占世界数据总量的 90%...
时序数据库
是什么?解决什么问题的?主要应用那些行业?
答:
时序数据库
全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。主要用于存储周期性的采集各种实时监控信息。特点 垂直写,水平读 数据点写入分散,且数据量巨大 热点数据明显 ...
政务数据治理平台适配以下哪些
数据库
答:
适配以下数据库。1、关系型数据库:包括Oracle、SQLServer、MySQL。2、NoSQL数据库:包括MongoDB、Cassandra、Redis。3、分布式数据库:包括Hadoop、Hive、HBase。4、图数据库:包括Neo4j、JanusGraph、ApacheTinkerPop。5、
时序数据库
:包括InfluxDB、OpenTSDB。6、空间数据库:包括PostGIS、OracleSpatial。7、...
常用的
数据
模型有哪些?
答:
时序数据模型(Time-Series Data Model):
时序数据库
专门用于存储和查询时序数据,如传感器数据、日志和时间序列。InfluxDB和Prometheus是时序数据库的例子。多维数据模型(Multi-Dimensional Data Model):多维数据库用于存储和分析多维数据,通常用于商业智能和数据分析。OLAP(在线分析处理)系统通常使用多维...
Spring Boot中使用
时序数据库
InfluxDB
答:
InfluxDB就是目前比较流行的开源
时序数据库
(官网地址:https://www.influxdata.com/),我们比较常见的使用场景就是一些与时间相关的高频的数据记录和统计需要,比如:监控数据的存储和查询。在进行下面的动手环节之前,先了解一下InfluxDB中的几个重要名词:其中,一个Point由三个部分组成:在了解了什么...
监控系统为什么采用时间序列
数据库
答:
采用思极有容
时序数据库
,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的整体成本降至现有的1/5。同样的硬件资源,思极有容时序数据库能将系统处理能力和容量增加五倍以上。同时,相比HBase等数据库,使用普华思极有容时序数据库来存储有以下优势:1. 存储空间大幅节省,估计不到HBase的1/10 2. ...
再不懂
时序
就OUT啦!阿里云
数据库
InfluxDB正式商业化
答:
阿里云
数据库
InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 云数据库 InfluxDB® 是基于当前最流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务,相比较开源具有免运维,稳定可靠,可弹性伸缩的优势,广泛应用于互联网基础资源监控,容器监控,业务运营监控分析,物联网设备远程
实时
监控,工业安全生产...
finalshell关了之后,
时序数据库
就没有数据了
答:
您是想问finalshell关了之后,时序数据库就没有数据了的原因吗?连接中断、数据同步等。连接中断:finalshell是
与时序数据库
建立连接的客户端或工具,如果finalshell关闭了,那么它
与数据库
之间的连接会被中断,导致无法继续传输或接收数据,可以重启finalshell或者数据库服务器,然后重新建立连接。数据同步问题:...
移动云
时序数据库
应用广泛么?
答:
移动云
时序数据库
应用是很广泛的。移动云时序数据库是一款免搭建、免运维、弹性伸缩、专精于处理海量时序监控数据的在线数据库服务。它兼容原生InfluxDB协议,提供类SQL的查询引擎,在海量时序数据写入、查询、数据压缩等方面优势显著,可广泛应用于物联网、互联网等设备/机器/传感器类监控等行业场景。移动云...
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