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    数据挖掘和数据分析书籍推荐

    在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐答：集体智慧编程（豆瓣）这本书是学习数据分析、数据挖掘和机器学习的入门必读书籍。作者通过实际例子介绍机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。这本书适合有一定基础的读者，阅读难度中等。Machine Learning in Action（豆瓣）这本书用通俗易懂的语言解释复杂的机器学习算法，其中有少...
    有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下答：3. 数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。4. 集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂...
    数据挖掘方面的经典书籍有什么?答：推荐的两本基础书籍分别为《数据挖掘导论》和《数据挖掘：概念与技术》。这两本书都是经典教材，难度适中，内容详尽且讲解细致，非常适合初学者阅读。《数据挖掘导论》由Pang-Ning Tan，Michael Steinbach和Vipin Kumar撰写，译者为范明和范宏建，由人民邮电出版社出版。《数据挖掘：概念与技术》则由韩家炜...
    数据挖掘的经典教材推荐答：1、《数据挖掘与知识发现》，作者李雄飞，本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关研究领域和应用范围，可供有关科技人员学习参考；2、《数据挖掘概念与技术》，2007年由机械工业出版社出版的图书，本书全面地...
    数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?答：数据挖掘对于我来说，还不是特别擅长的领域，这里主要推荐数据分析的书籍。1）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。《...
    数据挖掘入门和提高用什么书比较好!答：对于数据挖掘的初学者来说，《数据挖掘：概念与技术》这本书是一个很好的选择。韩家炜的翻译使得这本书的内容更加贴近中文读者，适合于那些想要深入了解数据挖掘概念和技术的读者。如果你已经掌握了基础知识，想要进一步提高，那么可以根据自己感兴趣的领域，寻找相关的书籍来学习。例如，如果你想在数据分析...
    考cda需要看什么书答：为准备CDA认证考试，推荐书籍包括《Python数据科学手册》、《R语言实战》、《统计学习方法》、《数据挖掘导论》。这些书籍覆盖数据分析所需统计学基础、编程技能和数据挖掘技术。《Python数据科学手册》由Jake VanderPlas编写，面向Python初学者。内容涉及数据分析工具如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn，并...
    在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐答：数据分析——《深入浅出数据分析》《数据分析：企业的贤内助》数据挖掘——《数据挖掘概念和技术》下边三本是英文版：(1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques.本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。按照本书观点，数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者...
    数据挖掘从入门到进阶 要看什么书?答：推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（...
    自学数据分析需要看哪些书的答：数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。这类书籍，适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。他们更关注业务问题的解决，围绕业务问题来构建分析和解决方案。
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