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数据工程师基本技能
大
数据工程师
都需要掌握什么
答:
4. 数据挖掘与机器学习:熟悉基本的数据挖掘和机器学习算法原理
,能够应用常见的机器学习算法进行数据分析和建模。熟悉数据挖掘工具和库,如Scikit-learn、TensorFlow等。5.
数据可视化与报表展示
:掌握数据可视化的基本原理和技术,能够使用可视化工具(如Tableau、Power BI等)制作直观、清晰的数据报表和图表,...
数据
挖掘
工程师
必备
技能
是什么?
答:
5、基本统计知识
统计的基本知识对于数据挖掘者至关重要,它可以帮助您识别问题,获得更准确的结论,区分因果关系和相关性以及量化发现结果的确定性。
大
数据
开发
工程师
需掌握哪些
技能
?
答:
1,
Java是必问的,不过问的不深,把Javase部分吃透,足以应付Java部分的面试
。2,
Hadoop生态,Yarn、Zookeeper、HDFS
这些底层原理要懂,面试经常被问。3,Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。4,Hbase和HIve,搞大数据这些不懂真的说不过去。5,
Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回,Sql要会
...
数据
挖掘
工程师
需要掌握的
技能
有哪些?
答:
1、需要理解主流机器学习算法的原理和应用
。2、需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3、需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。4、经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《...
大
数据
开发
工程师
要掌握哪些技术?
答:
1. Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的
基础
,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大
数据工程师
最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的。2.Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下...
大
数据
挖掘
工程师
必备
技能
有哪些?
答:
4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和
技能
。6、Excel、Mysql、Python等数据采集,数据存取分析挖掘工具和技术。7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。关于大数据挖掘
工程师
必备技能有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大
数据工程
有浓厚...
大
数据工程师
需要学什么
答:
3、持有初级大
数据工程师
专业技术等级证书满1年。高级大数据工程师考试报名条件 1、取得中专、大专学历,从事计算机相关工作满3年;2、取得本科及以上学历,从事计算机相关工作满2年;3、持有中级大数据专业技术等级证书满1年。大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论
基础
》、《大
数据技能
实操》...
一个合格的大
数据工程师
需要具备哪些能力?
答:
业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。
数据
分析其实就是基于业务之上的更深层次的思考和总结。对业务学习,我们可以根据以前的报告和案例拿来研究,这是一个需要时间沉淀的过程,也是最需要不断提升的能力,没有之一。思考能力 当我们拿到一份数据报表的时候,整个数据就摆在面前,它不会主动开口告诉...
大
数据工程师
有哪些技术要求?
答:
代表软件:Google Pregel。查询分析计算:交互式查询,要求实时性高。代表产品:Google Dremel、Hive、Cassandra、Impala。关于初学者如何高效学习大数据技术,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大
数据工程师
的技巧...
大
数据工程师
需要具备哪些
基础
?
答:
二、数学及统计学相关的背景 国内BAT为代表的大公司,对于大
数据工程师
的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者,按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意义的结果,并且那样的结果还容易误导你。只有具备一定的...
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