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数仓ETL开发
数据仓库开发
规范
答:
也可以将规范拆分后交由各个部分核心开发人员编写, Leader 或架构师统一整合。比如我们之前的团队就是,模型设计师负责模型设计规范,ETL 工程师负责
ETL 开发
规范,BI 开发人员制定前端开发规范,部署上线规范直接采用项目上已有的即可。总体上,初稿应该尽量保证规范的完整性和各个部分间的兼容性。初稿完成...
ETL
工程师是做什么的?
答:
ETL
工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有:从事系统编程、数据库编程与设计。ETL原本是作为构建
数据仓库
的一个环节,负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。...
如何在云
数仓
中实现实时数据分析?
答:
1、第二就是可以使用流处理技术将数据实时收集、处理、存储,并提供实时查询和可视化分析功能,
数据仓库
和
ETL
工具将数据从各个系统中抽取、转换、加载到数据仓库中,然后使用数据分析工具对数据进行实时查询和分析。2、首先无论你的数据是什么样的,经过我们的处理会把它做成数据标准化,当你的数据实时生成...
详解
数仓
分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS
答:
首先是数据的入口和加工枢纽:
ETL
层(Extract-Transform-Load)。它如同数据的高速公路,负责从各种业务系统和源头提取(Extract)、清洗与转换(Transform),然后将数据准确无误地加载(Load)至
数据仓库
,确保数据的流动和一致性。
数据仓库
的一个问题,
ETL
与
数仓
分层有什么关系?
答:
也包含了业务逻辑的整合汇总等等。实际上把抽过来的数据最终整合成使用方可方便使用的数据的整个过程都可以叫做
ETL
。而目前的市场上来说职位上叫ETL或者
数仓
已经没有很明显的区分了,特别是互联网行业。我招一个ETL实际上就是干数仓的活,招一个数仓那你实际上也包含了ETL的能力。
【大厂
数仓
架构】(七)首汽约车
答:
实时
数仓
的构建也焕然一新:通过FlinkCDC从Kafka获取实时数据,写入StarRocks的ODS层,
ETL
过程由外部调度组件通过SQL自动完成,DWD层进一步处理和聚合,最终写入DWS层。同时,StarRocks的流式系统兼容性使得Flink和Spark Streaming能无缝集成,实现实时场景中的统一OLAP分析。这次架构升级不仅优化了数据处理流程,...
关于
数仓
的超全概括
答:
SQL操作中,全量同步与增量同步策略的选择,取决于数据量和变化频率。数据治理贯穿始终,解决数据质量问题,推动数据标准化。通过自动化处理,如
ETL
(提取、转换、加载)操作,以及清晰的表结构维护,确保
数仓
数据的高效和一致性。最后,数仓与业务系统的协同至关重要,变更通知和规范使用工具如DataWorks,都不...
数仓
rd是什么意思?
答:
数仓
rd 全名为
数据仓库
研发工程师,是负责数据仓库建设和维护的专业人员。数仓 rd 负责整合各种数据源,并将其转化为贴近业务需求的有用信息,为业务决策提供支持和帮助。数仓 rd 需要掌握多项技能,包括但不限于数据库技术、数据分析、数据挖掘、
ETL
等。数仓 rd 的主要职责是负责数据仓库的建设、维护...
ETL
工程师要学什么?
答:
了解了
ETL
这部分的工作主要做什么,接下来再来说作为ETL工程师需要具备哪些技能,这些也就是需要学习的重点——1、精通SQL语言,具备存储过程
开发
能力,能熟练进行SQL查询优化;2、熟悉Hive
数据仓库
设计,了解数据仓库模型及思想、维度建模思想,了解数据仓库;3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等相关技术;4...
ETL
职业规划
答:
中期目标:高级
ETL
工程师。掌握最新的
数据仓库
相关的知识。如数据治理(包括元数据管理、ETL、数据质量管理、数据安全等)以及一些大数据相关的应用。能与业务相结合设计出高效的数据仓库模型、
开发
高效的ETL作业、并且实现一些基本的元数据管理(如数据血缘分析)。长期目标:数据架构师。熟悉整套企业级数据管理...
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