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怎么判断拟合曲线的好坏
如何
用数学方法确定一条
曲线的
最佳
拟合
线?
答:
1.数据收集:首先
,我们需要收集一组数据点,这些点代表了我们想要拟合的曲线。这些数据点可以是实验测量结果、观察数据或其他来源的数据。2.建立模型:接下来,我们需要选择一个数学模型来描述我们的数据。常见的模型包括线性模型、多项式模型、指数模型等。选择模型时,我们需要考虑数据的分布和特征。3.参数...
给数据
拟合曲线的
准确程度
看
什么量
答:
判断数据拟合曲线准确程度的推断步骤如下:
1、应该先判断模型拟合效果是不是好的,首先判断决定系数R2,如果决定系数比较高的话,说明回归变差对总体变差的解释程度比较高
。2、然后判断F统计量,如果其显著的话,说明变量整体对被解释变量的作用是显著的。3、最后看系数的T统计量是否显著,如果显著,说明变...
急!MATLAB中用cftool工具数据
拟合
之后,拟合结果
好坏判断
答:
R^2衡量的是回归方程整体的
拟合
度,是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。实际值与平均值的总误差中,回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来
判
...
excel中
如何
利用散点图,寻找最合适的
拟合曲线
,依据什么做
判断
?
答:
首先根据你的xy散点图的点的分布形状判定用那一种趋势线
,excel提供有5种趋势线,如果散点图的点密集成一线状,就可以尝试用线性趋势线,然后在趋势线选项里勾选R值与方程,R越接近1代表拟合程度越高,方程就是曲线的方程。
请教SPSS回归分析中
拟合的
曲线怎样
选择最有的呀,具体点,非常感谢...
答:
看
R2值,越接近1,代表
拟合
度越好。看anova p值小于0.05,说明回归模型有意义。看系数表中的p值,p值小于0.05说明常数项,还有自变量对因变量的影响有统计学意义。
spss中
曲线
估计应该
看
R方还是F值来
判断
哪个模型
拟合的
更好?
答:
R值是你这个
曲线的
你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要
看
R的百分比大小就可以了。从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.5的,都不能用。R方可以看做是相关百分比,百分比都低于20%的,F值又那么大,说明
拟合
很...
怎么看
标准品稀释的
拟合曲线
答:
可以通过检验方法
看
。检验校准
曲线的
精密度、准确度、灵敏度等数据。
曲线拟合
完必须要做统计检验,且要做统计完备的线性检验和失拟检验,然后再做a与0的差别检验,如果a与0的统计学上无差异,你就可以考虑用Y=bX的
拟合曲线
,拟合出来后同样做线性检验和失拟检验,如果线性检验合格P0.05此时你就可以采用...
matlab进行曲线分段拟合,
怎么
进行
曲线拟合
效果的评价?
答:
拟合出分段曲线之后,分段进行评价,计算出数据与拟合函数f的最大误差、平均误差和均方根误差及其数据点和
拟合曲线
y=f(x)的图形就可以了。
matlab中
怎么
才能评价一个分布
曲线拟合的
优
答:
同学你的x数据太大,对x‘= x/10^6;这样子 x和y就是同一个数量级。 从数据上
看
,就是很好的直线
拟合
。为什么要拟合成二次,最小二乘是数据误差最校
如何
寻找最好的
拟合曲线
?以及matlab中Polyfit的用法?
答:
【1】用cftool >>cftool 回车,出现一个对话框。【1】Data输入相应的x,y,然后create data set;【2】fitting,选择提供的各种模型,逐个试试,总能找到残差最小的,相关系数最大的一种模型。【2】给个例子。clc;clear x=-1:0.1:1 for k=1:length(x)y(k)=x(k)^2+0.1*rand end [p...
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