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快速排序的算法复杂度
快速排序算法
有多少
复杂度
?
答:
快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)
。当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(最...
快速排序的
时间
复杂度
答:
快速排序的
时间主要耗费在划分操作上,对长度为n的区间进行划分,共需n-1次关键字的比较,时间
复杂度
为O(n)。快速排序是基于“分治法”原理实现,所谓分治法就是不断地将原数组序列按照一定规律进行拆分,拆分后各自实现排序直到拆分到序列只剩下一个关键字为止。快速排序首先选取一个关键字为标志位(...
快速排序
法的平均时间
复杂度
是多少?
答:
快速排序法的时间复杂度是nlogn(n×log以2为底n的对数)拓展
:快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两...
快速排序
时间
复杂度
答:
快速排序时间复杂度如下:排序算法的时间复杂度是若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序
。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的。各种常用的算法,对时间复杂度的情况是这样。直接插入排序,是n平方的时间复杂度。直接选择排序是n平方...
快速排序算法复杂度
答:
快速排序算法
的平均时间
复杂度
为O(nlogn)
快速排序的
时间
复杂度
答:
快排的
平均时间为:T(n) = k*n*lnn 时间
复杂度
为:O(n*logn)
快速排序复杂度
答:
也就是说,在最优的情况下,
快速排序算法
的时间
复杂度
为O(nlogn)。最坏情况 在最坏的情况下,待
排序的
序列为正序或者逆序,每次划分只得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,注意另一个为空。如果递归树画出来,它就是一棵斜树。此时需要执行n‐1次递归调用,且第i次划分需要经过n‐i次关键...
快速排序的
时间
复杂度
是多少
答:
快速排序的
平均时间
复杂度
是O(nlogn),在最坏情况下的时间复杂度退化为O(n2)
快速排序的
最坏时间
复杂度
答:
在最坏情况下,
快速排序的
分区操作每次只能将数组划分为一个元素和n-1个元素两个子数组,进行n-1次分区操作完成排序。每次分区操作的时间
复杂度
是O(n),遍历整个子数组确定基准元素的位置,最坏情况下的快速排序的总时间复杂度是O(n^2)。
计算机
排序的
空间
复杂度
如何?
答:
在插入排序、冒泡排序、
快速排序
、归并排序等
排序算法
中,占用辅助空间最多的是归并排序。对n个记录的文件进行快速排序,所需要的辅助存储空间大致为O(1og2n)。1、所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆
排序的
空间
复杂度
为O(1);2、快速排序为O(logn),为栈所需的辅助空间;3、...
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