99问答网
所有问题
当前搜索:
常见的两种点估计方法
常用的点估计方法
包括( )
答:
【答案】:A、C、D
矩估计法、极大似然法、最小二乘法
等是常用的点估计方法。
什么是因变量的
点估计
?它分为哪
两种
类型?
答:
点估计可分为两种:一是平均值的点估计,二是个别值的点估计
。利用回归方程,对于x的一个特定值x0,求出y的平均值的一个估计值E(y0),这就是平均值的点估计;如果对于x的一个特定值x0,求出y的一个个别值的估计值,则属于个别值的点估计。在点估计中,对于同一个白变量的取值x0,这两种估计...
点估计
的步骤
答:
1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法
2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k 。以样本矩Ai代替总体矩:Ai=ui,i=1,2,,…,k,解这k个方程,求得的βi的结果即为...
点估计
的通用表达式?
答:
点估计有两种表达式:
一种是矩估计法,另一种是最大似然估计法
回归方程的预测包括
点估计
和区间
估计两种
答:
1、点估计 利用估计的方程,对于x的一个特定值 ,求出y的一个估计值就是点估计。点估计分为
两种
:(1)平均值
的点估计
:实际上是对总体参数的估计 是利用估计的回归方程,对于x的一个特定值,求出y的平均值的一个估计值 (2)个别值的点估计:对因变量的某个具体取值的估计 是利用估计的回归...
点估计
是指用样本指标估计总体指标
答:
点估计的方法:
1、最大似然估计法
此法作为一种重要而普遍的点估计法,由英国统计学家R.A.费希尔在1912年提出,设样本X=(X1,X2,…,Xn)的分布密度为L(X,θ),若固定X而将L视为θ的函数则称为似然函数,当X是简单随机样本时,它等于ƒ(X1,θƒ)(X2,θ)…ƒ(...
点估计
的算法是怎样的?
答:
点估计目的是依据样本X=(X1,X2,…,Xn)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值,如数学期望、方差、相关系数等。点估计的常用方法有
矩估计法
、顺序统计量法、
最大似然法
、最小二乘法等。拓展知识:参数估计的一种形式。目的是依据样本X=(X1、X2…Xn...
参数
估计的点估计
答:
构造点估计常用的方法是:
①矩估计法
。用样本矩估计总体矩,如用样本均值估计总体均值。②
最大似然估计
法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出,利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。③最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派(见贝叶斯...
什么是
点估计
?什么是区间估计?
答:
(3)常用方法不同 点估计的常用方法有
矩估计法
、顺序统计量法、
最大似然法
、最小二乘法等。区间估计求置信区间的方法,最常用的求置信区间及置信上、下限的方法有利用已知的抽样分布(见统计量)、利用区间估计与假设检验的联系、利用大样本理论(见大样本统计)、...
点估计
和区间估计的优缺点
答:
一、
点估计
:1、优点:简单易懂,能够提供总体参数的估计值。2、缺点:用抽样指标直接代替全体指标,不可避免的会有误差。二、区间估计:1、优点:可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点:受异常值影响可能导致估计的区间不准确,同时知由于是在...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
点估计是一种参数估计的方法
样本估计总体的两种计算方法
参数估计的两种方法
进行参数估计的两种方法
常用的点估计方法
参数点估计的常用方法有哪些
总体率的估计有哪两种方法
未知参数的估计方法有哪两种
总体均数的估计方法有哪两种