当前搜索：

对于任意两个随机变量

设X,Y为两个随机变量,其方差均存在,则D(X+Y)=答：在概率论中，对于任意两个随机变量X和Y，当它们的方差存在时，可以利用公式D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)来计算X+Y的方差。这个公式体现了X和Y之间协方差的影响。如果X和Y是不相关的，即它们之间的协方差为零，则上式简化为D(X+Y)=DX+DY。为了更好地理解这个公式，我们可以从直观的角度出发。...

期望的性质答：期望的性质主要包括以下几点：数学期望是一种概率加权平均值：它反映了随机变量取值的平均水平。换句话说，如果某个随机变量的每个可能值都乘以它发生的概率，然后再把这些乘积加起来，得到的就是数学期望。期望是线性函数：对于任意两个随机变量X和Y，以及任意两个常数a和b，有E=aE+bE，这个性质说明期望...

概率论:对任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则D(X+Y)=D(X)+...答：所以：D(X+Y)=D(X)+D(Y)

概率统计题为什么对于任意两个随机变量XY,若E(XY)=E(X)E(Y)则D(X...答：独立事件

方差性质 D(X+Y)=D(X)+D(Y) 那么D(X+Y-2)=?答：方差具有线性性质，即对于任意两个随机变量X和Y，有方差公式D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)，其中Cov(X,Y)表示X和Y的协方差。但在特定情况下，如果X和Y是独立的，则Cov(X,Y)=0，此时方差简化为D(X+Y)=D(X)+D(Y)。那么，当考虑随机变量X、Y和常数c时，对于D(X+Y-2)，可以利用...

期望的性质答：数学期望的性质主要包括以下几点：1、常数性质：对于任意常数c，期望E(c)等于c。2、线性性质：对于任意常数a和随机变量X，期望E(aX)等于a乘以X的期望E(X)加上b，其中b是任意常数。3、可加性质：对于任意两个随机变量X和Y，X和Y的和的期望等于X的期望加上Y的期望，即E(X+Y)=E(X)+E(Y)...

数学期望的性质有哪些答：首先，设X为随机变量，C为常数，那么数学期望的线性性质表明，常数C与随机变量X的数学期望的乘积等于C与随机变量X的乘积的数学期望，即ECX等于C乘EX。其次，对于任意两个随机变量X和Y，其数学期望的和等于各自数学期望的和，即EX加Y等于EX加EY。最后，当X和Y是相互独立的随机变量时，它们的乘积的...

设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为5和2答：假设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为5和2。根据方差的性质，对于任意两个随机变量X和Y，其差值的方差D(X-Y)可以表示为D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)，其中Cov(X,Y)为协方差。对于独立随机变量X和Y而言，它们之间的协方差Cov(X,Y)等于0。因此，可以将D(X-Y)简化为D(X)+D(Y)。将...

随机变量的分布和独立的关系答：独立性概念的本质是随机变量之间没有相互影响。这意味着对于任意两个随机变量X和Y，如果它们是独立的，那么它们的联合分布就是它们各自分布的乘积。换句话说，事件X发生与否与事件Y无关，反之亦然。这种性质在概率论的理论和应用中至关重要，因为它简化了计算复杂概率问题的难度。对于高斯分布而言，独立性...

什么是随机变量同分布?答：随机变量同分布]指的是两个随机变量具有相同的概率分布具体来说，两个随机变量X和Y如果满足以下条件，就称它们具有相同的分布 对于任意实数x，P(X <= x)= P(Y <=)2.对于任意实数x和y，P(X <= x,Y<=y)= P(X <= x)* P(Y <= y)其中P表示概率例如，投掷一枚骰子和投掷一枚硬币都是...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 涓嬩竴椤

其他人还搜

设随机变量x到n 已知随机变量X 正态分布中体X的下列函数为随机变量分布密度的是设xy相互独立都服从参数为2 下列数列中是概率分布的是概率为1的事件一定是必然事件吗设的分布律为设随机变量x的分布律为