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实验数据显著性怎么算
t值
怎样
才是
显著
的?
答:
知道自由度的值n-1(即,样本数减1)才可以与0.01或0.001的值组合以确定T值。通常只限定犯第一类错误的最大概率α, 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设 检验又称为
显著性
检验,概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下,根据研究的问题,如果放弃真假设损...
显著性
检验-显著性检验
答:
有时作者不是根据
显著性
水平判断相关关系是否显著,而是根据相关系数的大小来推断(相关系数越近1,则相关关系越显著)。问题是,相关系数本身是一个基于样本
数据计算
出的观测值,其本身的可靠性尚需检验。 此外,作者在论文中常常用“显著相关”和“极显著相关”来描述相关分析结果,即认为p值小于0.05就是显著相关关系(或...
P值多少为
显著
?
答:
统计学根据
显著性
检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为有统计学差异, P<0.01 为有显著统计学差异,P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上,P值不能赋予
数据
任何重要性,只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示...
如何
理解统计学名词“
显著性
”?
答:
显著性
差异是一个统计学名词。它是统计学(Statistics)上对
数据
差异性的评价。通常情况下,
实验
结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可...
p值小于多少
算显著
?
答:
p值小于0.05被认为是确定
实验数据
可靠性的金标准。这个标准支持了大多数已发表的科学结论,违反这一标准的论文很难发表,而且也很难得到学术机构的资助。然而,即使是菲舍尔也明白,统计
显著性
的概念以及支撑它的p值具有相当大的局限性。P值研究 P值经常被曲解,统计的显著性不等于实际的显著性。此外,...
如何
判断
数据
之间是否具备差异
显著性
?
答:
差异
显著性
即是显著性差异(significantdifference),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics)上对
数据
差异性的评价。通常情况下,
实验
结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。字母a、b、c、A、B、C、本身没有含义,表示的是不同的组别比较结果。例如a、b、c之间...
方差分析结果是否
显著性
,看什么值?
答:
显著性
差异 (significant difference ),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics )上对
数据
差异性的评价。通常情况下,
实验
结果达到005水平或001水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。3、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越小,表明...
如何
进行
显著性
分析?
答:
第三步,比较
计算
所得Z值与理论Z值,推断发生的概率,依据Z值与差异
显著性
关系表作出判断。如表6-13所示。第四步,根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。【例6-5】某项教育技术
实验
,对实验组和控制组的前测和后测的
数据
分别如表6-14所示,比较两组前测和后测是否存在差异。由于n>30,属于...
p值和
显著性
水平的关系
答:
p值和
显著性
水平的关系:统计学根据显著性检验方法所得到的P值,一般以P<0.05为显著,P<0.01为非常显著。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。实际上,P值不能赋予
数据
任何重要性,只能说明某事件发生的机率。在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义,不可避免地...
显著性
检验的四种方法
答:
卡方检验是计数资料主要的
显著性
检验方法。用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况:四格表资料、配对资料、多于2行乘以2列资料及组内分组X2检验。6、零反应检验 用于计数资料。是当
实验
组或对照组中出现概率为0或100%时,X2检验的一种特殊形式。属于直接概率
计算
法。其中非参数统计方法...
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