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如何求最优解
如何求
出线性规划
最优解
?
答:
基解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,
最优解
为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否恰...
如何求
线性规划问题的
最优解
?
答:
条件区间为途中阴影部分.Z=x1+3x2的斜率=-1/3,Z为函数与Y轴交点的纵坐标,当函数过点A时Z最大,求的A坐标为(2,4),代入Z=x1+3x2得Z=14 所以
最优解
14 。
什么是
最优解
,有哪些常见的最优解?
答:
1)当所有非基变量的检验数都小于零,则原问题有唯一最优解
;2)当所有非基变量的检验数都小于等于零,注意有等于零的检验数,则有无穷多个最优解;3)当任意一个大于零的非基变量的检验数,其对应的ajk(求最小比值的分母)都小于等于零时,则原问题有无界解;4)添加人工变量后的问题,当所有...
什么是线性规划中的
最优解
?
答:
当某个基被选定之后,如果计算出该基的基解≥0, 即其中每个基变量的值都是≥0, 则此基解被称为基本可行解
。可行解是满足约束条件的解,基本解对应基向量的非基变量为零,基解不一定为可行解,可行解也不一定为基解,既是可行解又是基本解的解是基本可行解,最优解是基本可行解中使目标函数达到...
求最优解
得方法有哪些
答:
首先看01背包
求最优解
的状态转移方程:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。如果要求第K优解,那么状态f[i][v]就应该是一个大小为K的数组f[i][v][1..K]。其中f[i][v][k]表示前i个物品、背包大小为v时,第k优解的值。“f[i][v]是一个大小为K的数组”...
如何
用最小二乘法
求解最
优化问题?
答:
1. 单纯形法基本思想 先找一个基可行解(顶点),判断是否为
最优解
。如果是,那么找到啦,结束。如果不是,则沿着可行域的边缘移动,保证这条边缘的移动方向 让目标函数值不断增大,直至挪到另一个顶点;判断该顶点是否最优解,不是则继续移动,直到找到最优解为止。简而言之,找基解 → 验证最优...
如何
找出线性规划的
最优解
?
答:
1)唯一
最优解
。判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。3)无界解。判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在 系数矩阵列中的所有元素均小于等于零 4)无可行解。判断条件:在...
数学建模中
求最优解
需要什么数学模型
答:
三个要素:决策变量decisionbariable,目标函数objectivefunction,约束条件constraints。可行域:满足约束条件的所有x范围。可行解:可行域上的每一个解称为可行解。
最优解
:让目标函数达到最优的解。分为全局最优解和局部最优解。最优值:最优解对应的目标函数的值。建模背景 数学技术 近半个多世纪以来...
运筹学已知原问题的最有解
怎么求
对偶问题的
最优解
答:
如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出,根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶问题,然后用单纯形法
求最优解
。
理解线性代数方式计算
最优解
的方法
答:
如果要
求最优解
,也就是要求每个统计数据与求出的理想数据的误差绝对值最小(或者说误差平方最小,也就是最小二乘法的观念)而在线性代数观念中,就是找到一个跟向量b差异最小的且处于A矩阵空间中的向量p(只有处于A向量空间中,矩阵方程才有解)。即误差向量e = b - p最小。几何角度观察三个...
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