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大数据架构师面试题及答案
大数据架构
Lambda-
架构师
(六十九)
答:
Lambda
架构
的实践与应用通过Hadoop(HDFS存储
数据
)、Spark(处理速度层)和HBase(服务层查询),Lambda架构实现了高效的数据处理。这些技术的优势在于其高度的容错性、吞吐量和可扩展性。Lambda架构的优势显著,包括良好的容错性,灵活的查询能力,以及易于扩展的特性。然而,它也存在挑战,如全场景覆盖的编...
大厂数据分析
面试题
,
大数据
结构化面试?
答:
目前,许多中小企业的
面试问题
都涉及
数据
结构知识。其实,你会发现,即使是大小公司,为了筛选更优秀的人才,面试问题的难度也会越来越大。因此,数据结构是进入大厂的重要门槛。总之,如果你想提高工作效率,进入更大的公司,数据结构和算法是你必须跨越的一道坎。从易传传媒、亚信、奥鹏教育、程序员到
架构
...
如何成为一名合格的
大数据架构师
答:
基础大概有两大块 1.是要有较强的数据库管理系统的使用能力(比如你要学会Oracle),以及较强的数据库理论知识背景。 2.
大数据
分析你要掌握概率统计学的知识,学会数据分析工具的使用。比如MATLAB,这个工具非常强大,掌握起来有些难度。但不是说你掌握了这个工具就能胜任数据分析师的工作了。你还需要,...
大数据
、云计算、
架构师
。
答:
一名合格的云计算
架构师
,应该具备两个方面的能力,分别是:技术方面:1、开发能力,这个很重要,因为运维工具都需要自已开发,开发语言:c/c++(必备其中之一)、perl、python、php等、hell(awk,sed,expect….等),需要有过实际开发经验,否则工作会非常痛苦。2、应用方面需要了解:操作系统(主要是linux、...
如何成为
架构师
7个关键的思考 习惯和经验
答:
答案
是:在你问我
问题
之后现学的。
架构师
应不应该写代码?似乎隔三差五就能看到一些关于架构师应不应该写代码的文章。我是属于写代码派,因为我本身就喜欢写代码。但是,当工作职责发生变化之后,如何保持写代码和其它工作之间的平衡就成了问题。从个体效率上来看,我自己亲自写代码,和很多人相比没有什么绝对优势,甚至...
什么是
大数据架构师
?
答:
Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等
大数据
平台开发技术,掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能,能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作,如性能改进、功能扩展、故障分析等。
大数据架构师
工作职能有哪些
答:
职责一:全局的技术规划 全局技术规划是专职
架构师
必须要做的工作,全局技术规划要能非常明确的指引整个团队在同一时间向同一个方向前进,这对架构师的心力和体力都是有很大的考验,全局规划不仅要与业务紧密沟通,还必须有对应的技术深度和广度,应采取正确的方法论,勇敢做出判断和决策!职责二:统一的...
大数据
培训学大数据以后可以做什么?
答:
4.
大数据架构师
:作为大数据架构师,您将负责设计和构建大数据平台的整体架构,保证系统的高效性和可扩展性。5. 数据挖掘工程师:作为数据挖掘工程师,您将利用数据挖掘算法和技术,从大数据中发掘出有价值的模式和信息。选择千锋教育进行大数据的学习,您将得到来自专业讲师的系统指导和全面支持。我们的师资...
奈学教育-P7
大数据架构师
5期
答:
大数据
的四个关键特性(Volume、Variety、Velocity和Value)中,体积巨大、形式多样、实时性和价值密度低是其特点。大数据的价值体现在挖掘其中的微小价值,早在1980年就被视为经济资产,随着移动互联网和云计算的发展,大数据的价值日益凸显,影响着各行各业,如电商精准营销、企业资源管理等。最后,大数据与...
学
大数据
需要在利口上刷题吗
答:
需要。如果你是去参加
面试
(
大数据
的面试),我觉得有必要,那么需要对leet code每一道的解法以及实现都深入理解,这样你面试才能成功,因为有面试里面有句话叫:面试造航母,干活扭螺丝,实际工作中用到算法的机会有,但非常少,除非你是
架构师
那种。如果是去理解算法的思想,我觉得更有必要,因为大数据...
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