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均值和期望的关系
均值是期望值
吗
答:
均值是期望值
。
均值和数学期望没有区别
。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出...
均值
就是
期望
吗
答:
不是。
期望和平均值的主要区别是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算
。1,均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得...
均值和期望
一样吗
答:
均值和期望不一样
。
均值是根据已经知道数值的样本得到的
,是实际存在的,是一个样本的特性值;期望是理论的,代表的是整个总体的平均值,因为总体没办法全部测量,无法全部知晓所有的数值,因此只是一个理论值。期望是在概率论和统计学中,用于描述随机变量的平均取值。具体来说,对于一个离散型随机变量X...
均值和
数学
期望
是什么?怎么区分
答:
均值和数学期望没有区别
。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。...
期望
、
均值
、方差
的关系
是怎样的?
答:
它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),样本
均值的期望
和他们的期望一样,也就是N。方差的话是2N/10=N/5。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为...
数学的
期望
值为什么等于
平均值
,能举例子或证明吗
答:
数学
期望
反映的是随机变量最大概率的那个值,跟
平均值
还是有差别的。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才和平均值相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。
均值的
数学
期望
是多少?
答:
(或
均值
,亦简称
期望
)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的
平均数
。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
期望的均值和均值的
期望相等吗
答:
根据查询作业帮显示。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,均简称期望。所以
期望的均值和均值的
期望相等。均值是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏的总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是准确无误的,得到的均值是准确的,...
期望
是
平均值
吗
答:
不是。
平均值
是随机变量各个取值的中奖概率乘以各自的中奖数值得到的结果,而
期望
也是这个随机变量的各个取值乘以各自的中奖概率,最后得到的也是同一结果。因此期望并不是平均值。
平均值和期望的关系
?
答:
E(x)=x*p(x);这就是离散型的
期望
值。若为连续型的这需做积分就型。
平均值
是对样本空间。而期望值是对总体。
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