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回归系数太小但是显著

线性回归R平方很小但模型显著有意义吗答：R 很小说明模型的拟合效果不是很好。显著性检验只是说明了x的系数不为0.换句话说，我们知道了x的系数不为0，但模型的拟合效果很差，这时模型的使用意义不大。

为什么R方值很低,但是显著性还可以?答：在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著性都还可以。问题是这个模型预测效果很差。R方测度了回归直线对观测数据的拟合程度，如果说所有的观测点都落在直线上，则SSE=0，此时R方=1,拟合是完全的，如果y的变化与X无关，则SSR=0，也就是 R方=0，所以可以得到R方的取值范围在【0...

中介作用的系数很小,但是显著性水平是很高的,这还是可以判定为是有中介...答：倘若自变量的系数减小到不显著的水平，即自变量完全通过中介变量影响因变量，此时，中介变量为完全中介变量。如果自变量的 回归系数变小，并能达到显著性水平，这时中介变量为部分中介变量。这时，自变量通过两条路径影响因变量，一方面通过中介变量作用于因变量，另一方面直接作...

回归系数不显著但中介效应却显著是为什么答：1、存在部分中介或完全中介的情况。2、当一个自变量对因变量的影响只被中介变量的一部分解释时，自变量与因变量之间的关系就会被部分中介，此时自变量的回归系数不显著，但中介效应显著。3、是由中介变量的完全中介或部分中介导致的。

多元线性回归决定系数太小怎么办答：多元线性回归决定系数太小怎么办 R平方值表示模型拟合能力的大小，比如0.3表示自变量X对于因变量Y有30%的解释能力。这个值介于0~1之间，越大越好。但实际研究中并没有固定的标准，有的专业0.1甚至0.05这样都可以，但有的专业却常常出现0.8以上。一般情况下只需要报告此值即可，不用过多关注其大小...

回归系数0.6但显著可以吗答：不可以。回归系数0.6但显著是不可以的，在统计学领域中，回归系数至少是0.8以上，才算是显著。

显著但系数为0怎么办答：一个回归模型的自变量与因变量的关系是显著，但系数为0，可以进行以下检查：1、检查数据输入和统计分析的正确性。如果输入的数据不正确或者统计分析过程有误，可能会导致回归模型无法正确地拟合数据。2、检查自变量和因变量之间的关系。如果自变量与因变量的关系不够紧密或者有其他问题，可能会导致系数为0。3...

回归系数显著说明什么答：结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时，得到一个系数，这个系数一般是不等于0的。但是，系数计算出来后，会给出一个误差。你看后面误差范围，如果中间有0，比如，在-1.5到2.0之间，这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。一般你不做修改的话，这个概率默认是95%。...

...回归模型相关性分析时其中一个自变量和因变量不显著,但是回归...答：也就是说，在回归当中你所看到的相关，是在控制了其他进入回归方程的变量之后的。4、因此，普通相关与回归之中的回归系数会有比较大的差别。5、多元回归模型是用来进行回归分析的数学模型（含相关假设），其中只含有一个回归变量的回归模型称为一元回归模型，否则称为多元回归模型。

相关性显著,但是回归不显著是为什么答：1、如果呈现出显著性（结果右上角有*号，此时说明有关系；反之则没有关系）；有了关系之后，关系的紧密程度直接看相关系数大小即可。一般0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。2、如果说相关系数值小于0.2，但是依然呈现出显著性（右上角有*号，1个*号叫0...

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