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卡方检验的类型及其适用条件
什么是
卡方检验
?
适用
于什么样的数据?
答:
一、适用于四格表应用条件:
1、随机样本数据
。两个独立样本比较可以分以下3种情况:
(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40
,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T<5但T≥1,并且1≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。2、卡方检验的理论频数...
卡方检验适用
什么情况?
答:
一、t检验的适用条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体
。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:
随机变量服从或近似服从正态分布
,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
简述在心理学研究中
卡方检验的
一种
应用
。
答:
【答案】:卡方检验因研究的问题不同,可以细分为多种类型,
如配合度检验、独立性检验、同质性检验等
。(1)配合度检验主要用来检验一个因素多项分类的实际观察数与某理论次数是否接近,这种卡方检验方法有时也称为无差假说检验。当对连续数据的正诚性进行检验时,这种检验又可称为正态吻合性检验。(2)...
spss数据分析之
卡方检验
答:
Pearson卡方检验:适用于样本量大且期望频数大于5的场景,如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性
。当数据准备就绪后,通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量,进行交叉表分析,结果显示卡方值15.750,p值小于0.001,表明年级与考研意愿有显著关联。Yates矫正卡方检验:
适用于只有两个水平的变量
(...
卡方检验的适用条件
是什么
答:
卡方检验的适用条件是变量类型、样本容量、样本数据、变量之间、数据质量、理论频数、理论概率
。相关知识如下:1、变量类型:卡方检验适用于两个或以上的分类变量之间的相关性分析。这些变量可以是名义变量或有序变量。对于连续变量,需要先将其离散化为分类变量才能使用卡方检验。2、样本容量:样本容量应...
卡方检验
需要符合正态分布吗
答:
R×C表
卡方检验应用条件
:1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;2.不能有小于1的理论数.我的实验中也不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在
分类
资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率...
卡方检验的适用条件
是什么
答:
1、离散型变量:
卡方检验
只能用于离散型变量,即变量的取值是有限的、离散的。例如,性别、血型等。2、样本数据:卡方检验需要样本数据进行统计分析,样本数据应该来自于研究的总体,且样本数据量不宜过少。3、足够的期望次数:在卡方检验中,每个单元格中的期望次数不应该过小,否则会导致统计结果的不...
卡方检验的应用条件
是什么?
答:
卡方检验的应用条件:1、一是
随机样本数据
。
2、二是卡方检验的理论频数不能太小
,要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。卡方检验用于推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别,两个分类变量间有无相关关系,多个率的趋势检验,以及两个率的等效检验等。此外,也用于频数分布的拟合优度检验。卡...
卡方检验的
使用
条件
是什么
答:
卡方检验的使用条件,一是
随机样本数据
;
二是卡方检验的理论频数不能太小
。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可...
卡方检验的适用条件
是什么
答:
卡方检验的适用条件
是:各个样本之间是相互独立的,并且每个样本的观测值都符合离散型分布。1.独立性(Independence)卡方检验要求各个样本之间是相互独立的。也就是说,观测数据的采集过程中,每个样本的观测值不会受其他样本的影响。这是确保卡方检验结果准确性的重要前提条件。2.观测值的离散型分布(...
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