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协方差与期望的关系
怎么理解
期望和协方差
相关的公式?
答:
因为求的就是XY的
期望
!前面写的就是E(XY),也就是说这里g(x,y)=xy
期望
值E(XY)怎么求,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
怎样理解
协方差的
概念?
答:
协方差与期望值有如下关系:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
。2. 协方差的性质:(1)Cov(X,Y)=Cov(Y,X);(2)Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);(3)Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X...
如何理解方差、
协方差
、
期望
、方差?
答:
一般来说,乘积的期望不等于
期望的
乘积,除非变量相互独立。因此,如果x和y相互独立,则E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)。期望的运算构成了统计量的运算基础,因为方差、
协方差
等统计量本质上是一种特殊的期望。
方差
期望
协方差
相关系数 各描述了什么
答:
期望其实就是一组数的平均值 协方差是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法
两个不同参数之间的方差就是协方差 相关系数r 相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关...
什么是协方差?
协方差的
性质?
答:
X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由
协方差
定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。协方差函数定义为:若X(t)=Y(t)+i*Z(t),Y,Z为实过程,则称X(t)为复随机过程,相关函数定义为:...
什么是
期望
值、
方差和协方差
?
答:
2.
方差
(variance):方差是衡量在
期望
μ=E(X)μ=E(X)(均值)附近震荡程度的量可用下式计算Var(X)=E(X−μ)2Var(X)=E(X−μ)2 一个等价的公式是:Var(X)=E(X2)−E2(X)Var(X)=E(X2)...
随机变量的
期望和方差
公式是什么?
答:
协方差与期望值有如下关系:
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
。协方差的性质:(1)Cov(X,Y)=Cov(Y,X);(2)Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);(3)Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y...
协方差
有哪些定义和意义
答:
协方差
属性:两个不同参数之间的方差就是协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学
期望
不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定
的关系
。协方差特征值和特征...
协方差的
计算方法
答:
协方差的
定义,EX为随机变量X的数学
期望
,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)...
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