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分类变量的类型
分类型变量
有哪几种
类型
?
答:
分类型变量(Categorical Variable),也叫名义变量,
是指不同类别之间没有可度量的顺序关系的变量。分类型变量主要包括以下几种类型:1.二元变量
(Binary Variable):只有两种取值,比如“是/否”、“男/女”等。2.名义变量(Nominal Variable):有两种或两种以上的取值,但没有可度量的顺序关系,比如...
分类变量的种类
都有哪些?
答:
分类变量可分为无序变量和有序变量两类
。一、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。无序分类又可分为:1、
二项分类
,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;2、多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。对于无序分类变量的分析,应先按类...
变量
有哪些
分类
?
答:
变量可以根据数据类型、根据可测量性质、根据变量之间的关系等进行分类
。1、根据数据类型。数值型变量:用于表示数值或量化的数据。例如,年龄、身高、温度等。类别型变量:用于表示类别或标签的数据。例如,性别、学历、颜色等。二进制变量:只有两个可能取值的变量。例如,是/否、成功/失败等。文本型变量...
什么是
分类变量
?举例说明其
类别
。
答:
【答案】:分类变量又称为定性变量
,其变量值是用定性方法得到的。通常按事物的性质或属性分类。然后清点各类个数所得到的数值,表现为互不相容的类别或属性。根据类别是否有程度上的差别,又可以分为两种类型:无序分类(unordered variable)和有序(ordinal categories)。(1) 无序分类的各类别间有性质上...
关于
分类变量
答:
比如:性别(男女)、省份、城市、年龄段
分类变量可以分为:在机器学习的很多算法中,是不能识别分类变量的,我们需要将这些变量进行转换 在pandas中,进行独热编码很方便 参考: pandas函数-get_dummies 这里说明的问题,就是独热编码有些冗余,使用虚拟编码就可以解决,比如上面提高的性别,我们使用01...
变量的分类
答:
多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、0。定量变量:也称为数值型变量,是描述事物数字信息的变量,变量值就是数字,如长度、重量、产量、人口、速度和温度。定量变量可以再细分,
连续型变量
:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高...
1.2
变量的
概念与
分类
答:
分为名义值
类别变量
和顺序值类别变量 2.1.1 名义值类别变量:又称无序类别变量,特点是值没有明确的大小之分。如性别编码,省份编码等。2.1.2 顺序值类别变量:值有相对大小,比如收入区间,编码1、2、3...分别代表了[0,3000),[3000, 6000)...等 主要分为离散变量和连续变量。2.2.1 离散...
什么是
分类变量
?
答:
多分类变量是指两个以上
类别
,如血型分为A、B、AB、O
分类变量的
意义:数据分析工作每天要面对各种各样的数据,每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法,同一个数据在不同环境下的意义也不一样,因此我们想要选择正确的分析方法,得出正确的结论,首先要明确分析目的,并准确理解当前的数据
类型
及...
举例说明无序
分类变量的类型
。
答:
无序
分类变量的类型
可以通过以下例子进行说明:1. 二分类:这种类型的无序分类变量将观察单位分为两个互不相容的类别。例如,在医学检查中,我们可以对某小学学生的蛔虫感染情况进行调查。每个学生将被划分为蛔虫卵阴性或阳性。这里的分类结果只有两种可能,阴性与阳性,它们是互斥的。2. 多分类:与二分类...
常见
变量
分哪几类?
答:
数值型变量可以分为连续型和离散型。
连续型变量
是指可以取任意数值的变量,年龄、身高等,离散型变量是指只能取特定数值的变量,性别、学历等。2、字符型:字符型变量表示文本或字符串类型的数据,姓名、地址等。字符型变量用于标识和描述对象,不能进行数值计算。3、标称型:标称型变量表示分类或分组的...
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