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分类变量是什么
下列变量中,属于
分类变量
的是( )。
答:
分类变量是指能反映现象分类特征的变量
;顺序变量是指类别具有一定的顺序;定量变量是指可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
什么是分类变量
答:
分类变量(categorical
variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据
。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量
什么是分类变量
?举例说明其类别。
答:
【答案】:分类变量又称为定性变量,其变量值是用定性方法得到的
。通常按事物的性质或属性分类。然后清点各类个数所得到的数值,表现为互不相容的类别或属性。根据类别是否有程度上的差别,又可以分为两种类型:无序分类(unordered variable)和有序(ordinal categories)。(1) 无序分类的各类别间有性质上...
什么
叫
分类变量
答:
分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群
。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时...
关于
分类变量
答:
分类变量,
用于表示类别或标签 类似于维度,描述性的变量
,不是单纯的连续性数值 比如:性别(男女)、省份、城市、年龄段 分类变量可以分为:在机器学习的很多算法中,是不能识别分类变量的,我们需要将这些变量进行转换 在pandas中,进行独热编码很方便 参考: pandas函数-get_dummies 这里说明的问题,...
自
变量
有几种类型,各有
什么
用处?
答:
1.
分类变量
(Categorical Variables):也称为名义变量或离散变量。这种变量表示不同的类别或群组,但没有具体的数值含义。例如,性别(男、女)、国籍(中国、美国、英国)等。2. 有序变量(Ordinal Variables):这种变量具有一定的顺序或等级关系,但没有具体的数值含义。例如,教育程度(小学、初中、...
下列变量中,属于
分类变量
的是( )。
答:
【答案】:C
分类变量是
只能反映现象分类特征的变量,并不能反映现象量的特征。性别可分为男女两类,但没有量的特征;而产量、收入、体重均可用数值表示其观察结果。
在统计学中,
变量
分为哪两类?
答:
分类
型
变量
(Categorical Variable),也叫名义变量,是指不同
类别
之间没有可度量的顺序关系的变量。分类型变量主要包括以下几种类型:1.二元变量(Binary Variable):只有两种取值,比如“是/否”、“男/女”等。2.名义变量(Nominal Variable):有两种或两种以上的取值,但没有可度量的顺序关系,比如...
《统计法基础》知识点:数据类型
答:
分类变量
:没有量的特征,只有分类特征。这种只反映现象分类特征的变量又称分类变量。分类变量的观测结果就是分类数据。说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。顺序变量:如果类别具有一定的顺序,如,“教育类别”,这样的变量称为顺序变量,相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的...
什么是类别变量
等级变量和等距变量
答:
变量的分类(一)
类别变量
、顺序变量、等距变量和比率变量。类别变量:又叫名称变量,它是指其数值只用于区分事物的不同类别,而并不表示事物数量大小关系的一种变量。
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