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分类变量描述统计分析
统计学
入门(三)-
分类变量
的
统计描述
答:
1、频数列表 2、百分比 3、累计频数 4、累计百分比 1、众数 2、比(ratio) :任意两个
变量
之比,这两个变量可以是性质相同的两个指标,如两个地区相同时期内某病新发病例数之比;也可以是性质不相同的两个指标之比。如货物/售货员,代表每个售货员的工作负荷。3、构成比(proportion) :部分占...
分类变量
的
描述
性
统计
指标有哪些,应用相对数应注意哪些问题
答:
1、防止概念混淆,避免以比代率的错误现象。2、计算相对数时分母应有足够数量,如果例数较少会使相对数波动较大,应该使用绝对数。3、正确的计算频率(或强度)指标的合计值。当分组的资料需要合并起来估计频率(或强度)时,应将各组频率的分子相加作为合并估计的分子,各组的分母相加作为合并估计的分...
数据
分析
中的
变量分类
答:
无序
分类变量
:取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量 二分类变量是指将全部数据分成两个类别,如男、女,对、错,阴、阳等,二分类变量是一种特殊的分类变量,有其特有的
分析
方法。 多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、O 【定量变量】:也称为数值型变...
统计
中的
变量
类型有哪些?
答:
在
统计学
中,变量是
描述
数据特征或属性的抽象概念。根据变量的性质和取值范围,可以将变量分为不同的类型。以下是一些常见的变量类型:1.
分类变量
(Categorical Variable):分类变量表示类别或离散取值的变量。它的取值通常是有限且固定的,不能表示为数值。例如,性别、国籍、血型等。2. 顺序变量(Ordina...
Stata如何对数据进行分组
描述
和汇总
统计
答:
在 Stata 中,你可以使用以下命令来进行分组
描述
:1、tabulate:该命令用于计算
分类变量
的频数和百分比,并生成交叉表。例如,tabulate gender 将显示性别(gender)的频数和百分比。2、summarize:该命令用于计算连续变量的
统计
摘要信息,包括均值、标准差、最小值、最大值和缺失值数量等。例如,summarize age...
SPSS中,哪个菜单可以按照
分类变量
的分组来对连续性变量进行
描述
性统...
答:
在SPSS中,可以使用 "
分析
" 菜单下的 "
描述统计
" 子菜单中的 "交叉表" 功能来按照
分类变量
的分组对连续性变量进行描述性统计。具体操作步骤如下:1. 打开要分析的数据文件,在 SPSS 菜单栏中依次选择 "分析" > "描述统计" > "交叉表"。2. 在弹出的 "交叉表" 对话框中,将要分析的连续性变量...
对于两个多
分类变量
的
分析
,可以采用哪些方法?
答:
对于两个多
分类变量
的
分析
,可以采用的方法包括卡方检验、互信息、多元逻辑回归、决策树和随机森林等。1. 卡方检验:卡方检验是一种用于测量两个分类变量之间关联性的
统计
方法。卡方值越大,说明两个变量之间的关联性越强。例如,我们可以使用卡方检验来检查天气状况(晴天、雨天、雪天)是否与交通事故的...
《
统计
法基础》知识点:数据类型
答:
一、变量与数据 变数或变量,是指没有固定的值,可以改变的数。变量的具体数值称为变量值,即数据。统计数据就是
统计变量
的具体表现。二、数据类型 (一)定性变量(数据)与定量变量(数据)1、定性变量:反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量,不能说明具体量的大小和差异。
分类变量
:没有量...
无序
分类变量
在
统计学
中有什么重要性?
答:
1.
描述
性
统计
:无序
分类变量
用于描述数据的分布和集中趋势。例如,我们可以计算每个类别的频数、百分比和比例,以了解数据在不同类别之间的分布情况。2.比较
分析
:通过对比不同类别的数据,我们可以发现它们之间的差异和相似性。例如,我们可以使用卡方检验来比较两个或多个分类变量之间的关系,或者使用t检验...
什么是
分类
型
变量
?
答:
在
统计学
和机器学习中,
变量
(Variable)是指可以随着某个因素的改变而发生变化的属性或特征。按照变量的数据类型不同,可以将变量分为两类:
分类
型变量(Categorical Variable)和数值型变量(Numerical Variable)。本文将讨论分类型变量的分类。分类型变量(Categorical Variable),也叫名义变量,是指不同...
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