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什么是连续变量举例子
什么是变量举例
说明离散变量和
连续变量
答:
连续变量则指可以取无限多个值的变量,其数值是连续不断的,可以在任意两点之间取无限多个值
。例如,一个人的体重、一条河流的宽度、气温等都是连续变量的例子。连续变量的数据通常需要通过测量来获取。在实际研究中,理解和区分离散变量和连续变量对于选择合适的数据分析和处理方法至关重要。
请问什么是类别变量,
什么是连续变量
?希望能解释一下顺便举几个
例子
_百...
答:
类别变量是指那些能够区分不同类别的数据类型,通常表现为离散的状态或分类
。例如,天气状态就是一种典型的类别变量,它可以被定义为“晴”,“阴”或“雨”等几个离散的状态。这些状态之间不存在中间过渡形式,因此无法同时满足两种或多种状态的描述。相比之下,连续变量则可以取任何数值,且在一定范围内...
什么是变量举例
说明离散变量和
连续变量
答:
1. 变量是可变的数量标志,它能够取不同的数值,这些数值被称为变量的值
。2. 变量根据其数值是否连续,可以分为离散变量和连续变量。3. 离散变量可以在一段区间内任意取值,通常只能取整数单位值。例如,工人数、工厂数、机器台数等都是离散变量。4. 连续变量则不能取整数单位值,它们的数值是连续的...
什么是变量 举例
说明离散变量和
连续变量
答:
可变的数量标志和所有的统计指标称变量
。变量的数值表现称变量值。变量按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。离散变量在段区间内可任意取值,而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量;而身高、体重、商品销售额等是连续变量。
dataframe
连续
型和离散型如何判断
答:
三、连续变量举例:在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量
,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。比如,公共汽车每坦亏备15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机...
什么是变量
,
举例
说明离散变量和
连续变量
答:
在统计学中,变量指的是可以变化的数量标志或统计指标。变量的具体数值被称为变量值。根据变量数值的连续性,我们可以将其分为离散变量和
连续变量
。离散变量在某一区间内只能取整数值,不能取非整数或分数值。例如,一个工厂中的工人数量、机器的数量等都是离散变量,因为它们只能是整数。另一方面,连续...
什么
事
连续
性随机
变量
(请
举例
说明)
答:
举例
:拉住牛皮筋的两端,往两边拉,最后断裂的位置离左端的距离。连续型随机
变量
是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等
都是连续
型随机变量。
什么是连续
型的随机
变量
?
举例
说明。
答:
这样,也就是X^2和Y^2独立。
连续
型随机
变量
概念辨析:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
什么是变量 举例
说明离散变量和
连续变量
答:
离散变量是指那些只能用自然数或整数单位来计算的变量。例如,企业的数量、职工人数以及设备的数量,这些变量只能通过计数的方式确定具体数值。比如,一家企业可能有500名员工,而不是500.5名员工。与离散变量相对的
是连续变量
,这类变量可以在一定区间内任意取值,其数值是连续不断的,可以在两个相邻数值...
什么是变量
?
举例
说明离散变量和
连续变量
的区别。
答:
这个身高是一点点叠加上来的,不会说今年1.51,明年就1.80了。这身高就属于
连续变量
,它的增长量是固定的,通过测量和计量来取得。离散变量呢 比如A市去年有3家超市,今年又开了5家,一共就8家超市,类似超市数量的这种变量就叫做离散变量,其增长量不固定。通过计数得到,且只能是自然数或整数。
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