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什么情况用t检验
假设
检验
是在已知
什么的情况
下
答:
若样本含量较大(如n>60),或样本含量虽小,但总体标准差σ已知,则可采用u检验(亦称:z检验)。但在统计软件中,无论样本量大小,均
采用t检验
进行统计分析。2、应用 在雷达检测中,目标是产生假设的源,它可使用两个假设:H1和H0,分别表示目标存在(H1)和不存在(H0)。这是二元简单假设检验。
统计推断常用的方法有
答:
这与参数估计相同,需要考虑样本总体个数,样本大小,通常大于30个样品我们认为是大样本,以及总体方差是否已知,如果未知,可以用样品方差近似计算。是不是感觉有些头晕,撑住,这是做假设检验的关键,告诉你
什么情况
下
采用什么
样
的
检验方法,记住这儿,以后就不会没心没肺的只会
t检验
啦。贴心的我给大家...
1.两独立样本
的t检验
和方差分析结果相同如何证明
答:
1.两独立样本
的t检验
和方差分析结果相同证明。我们经常纠正童鞋们的错误观念,两样本
情况
下必须
用T检验
不能用方差分析。这是错误的,因为两样本情况下T检验和F检验实际上等价的,也就是结果一样!我已经用实际的数据做过比较。我一直说我们可以用公式推导的方式证明T检验和F检验是等价的(两分类情况下)。
t检验
显著性结果怎么看
答:
3. 显著性水平
的
判断:通常,当P值小于0.05时,我们认为结果具有显著性,即两组数据间存在明显的差异。但这并不意味着P值稍大于0.05时,两组就没有差异,只是这种差异可能受到其他因素的影响,确定性较低。4. 结合实际
情况
解读:除了P值,还需要结合实际研究背景和数据情况来解读
t检验
结果。有时...
什么情况
下用Dunnett-
t检验
答:
1234组,234和1比较用 Dunnett-
t检验
为
什么
多次比较
的t检验
不适用于小样本?
答:
答:因为同时比较的平均数越多,其中差异较大的一对所得t值超过原定临界值t的概率就越大。这时a错误的概率将明显增加,或者说本来达不到显著性水平的差异就很容易被说成是显著了,这时
用t检验
就不适宜。为说明这种
情况
,我们看一个例子。当对两个样本的差异进行检验时,如果自由度为25,则从t表中...
t检验
如何确
答:
显著性
检验的
基本流程包括以下几个步骤:首先,明确原假设H0:通常
情况
下,它表示零假设,即样本特征之间不存在显著差异。相对应的备择假设H1则指明存在差异。根据备择假设的性质,确定检验类型,可能是双尾检验(两侧检验)、左单尾或右单尾检验,以确定检验的方向。其次,构建检验统计量,这是通过收集...
组间差异
检验
,终于有人讲清楚了!
答:
什么
是组间差异
检验
?就是组间
的
差异分析以及显著性检验,应用统计学上的 假设检验 方法,检验组间是否有差异及其差异程度。坦率地讲,所有的差异检验都基于一个假设:组间没有差异,变量之间没有关系(即原假设, )。上海交大王成老师也说方差分析其实研究的就是不同水平下是否有差异化的假设检验问题。而假设检验就是先...
SPSS做成组数据
的t检验
,方差不齐时2-tailed-sig值有意义吗?
答:
"Equal variances assumed,F值为4.630,sig值为0.045"的确是说明方差不齐,因此你需要看下面那一行校正
t检验的
值(T 0.00)说明显著差异,是有意义的.你现在做出的结果用几句话概括就是:"均值明显有差别,而且两组样本离散
情况
还有明显差异"给你两点建议:1、把两组中变异值去掉做一边,就是把特别大...
单因素方差分析的适用场景及其分析过程
答:
定类数据是指数字大小代表分类的数据(如1=男,2=女;1=第一组,2=第二组,3=第三组),定量数据是指数字大小具有比较意义(如量表题:非常不满意,比较不满意,中立,比较满意,非常满意)如果X为定类,Y为定量;且X分为两组,比如男和女;此时也可
使用t检验
进行差异对比。T检验与单因素方差...
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