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二项分布的分布函数图像
二项分布
有哪些性质和
图像
特点?
答:
2、
图像
特点
二项分布
:当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值;当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。正态分布:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形;集中性:正态曲线的高峰位于正中...
正态分布和
二项分布的
主要区别在哪里?
答:
从两者的不同点进行区分,二项分布和正态分布有3点不同:一、两者的图像特点不同:1、
二项分布的图像
特点:当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值;当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。2、正态分布的图像...
二项分布的
密度
函数
答:
分布
函数F(x)完全决定了事件[a≤X≤b]的概率,或者说分布函数F(x)完整地描述了随机变量X的统计特性。常见的离散型随机变量分布模型有“0-1分布”、
二项式分布
、泊松分布等;连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
二项分布
如何证明?
答:
证明方法如下:在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为
二项分布
。
二项分布的
概率密度
函数的图形
怎样?怎么理解?
答:
简单的说,两点分布,也称为0-1分布,是二项分布的一种最简单的情况,是二项分布的一种特例。两点分布的分布就是不论什么情况,只有两种可能,要么成功(P=1)要么失败(p=0),其分布列表如下:X 0 1 P p 1-p 二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
二项分布的分布
列是 P= C(0)(...
二项分布的
概率密度
函数
是什么形式的?
答:
图形
特点 从图1中可以看出,对于固定的n以及p,当k增加时,概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值,随后单调减少。可以证明,一般的
二项分布
也具有这一性质,且:当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值。当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)...
什么是
二项分布
视频时间 00:50
请问该图12题
的分布函数
该怎么画图?最好发图片
答:
上面圆柱,体积为 8π 下面长方体,体积为2x4x4=32
二项分布
pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n 由期望的定义 n n ∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),(k-1))p^kq^(n-k)= k=0 k=1 np(p+q)^(n-1)=np ...
二项分布的
概率密度
函数
怎么求?
答:
1、X~B(n.p)中x遵循
二项分布
,试验次数为n,单次概率p;2、二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验;3、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列...
二项分布的
概率密度
函数
是什么形状的?
答:
a就是n,b是p,n是发生的次数,p是该事件发生的概率。
二项分布
需满足以下条件:1、固定的试验次数,n 2、每次试验只有两个结果,成功或者失败 3、试验之间相互独立 4、每次试验成功的概率p是常数
1
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