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两个相同正态分布相加
两个正态分布相加
后服从什么分布
答:
两个正态分布相加
后服从高斯分布。如A-N(μ1,Δ12),B-N(μ2,Δ22),且A,B相互独立,那么A+B-N(u1+μ2,Δ12+Δ22)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的...
如果
两个正态分布相加
减是怎么算出来的?
答:
1. 加法运算:如果
两个正态分布
独立且具有相同的均值和方差,则它们的和也服从正态分布,并且新的分布的均值等于原均值的和,方差等于原方差的和。例如,假设X和Y分别服从正态分布N(μ₁, σ₁²)和N(μ₂, σ₂²),且X和Y独立。那么X+Y服从正态分布N(...
···
两个
随机变量服从同一 标准
正态分布
求
相加
的分布
答:
两个都服从正太分布的变量,例如X服从N(a,b),Y服从N(c,d),则X+Y服从N(a+c,b+d);X-Y服从N(a-c,b+d)。即两变量
相加
减时,期望相应加减,方差始终是相加。
两个正态分布相加
公式
答:
两个正态分布相加
公式:E(X-3Y)=E(X)-3E(Y)=-2,D(X-3Y)=D(X)+9D(Y)=29,X-3Y~N(-2,29)。E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)。D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)。X1-2X2~N(0,20)。两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布(可通过求两个正态分布的函数的分布证明),此结论...
正态分布
是如何进行加减乘除运算的
答:
1. 加法:如果
两个正态分布
独立且具有
相同
的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...
正态分布
可以用加减乘除做什么运算?
答:
在统计学中,正态分布(也称为
高斯分布
)可以进行加减乘除运算的。下面分别介绍这些运算的方法:1. 加法:如果有
两个正态分布
X和Y,其均值分别为μ₁和μ₂,方差分别为σ₁²和σ₂²。则X+Y的分布为正态分布,其均值为μ = μ₁ + μ₂,...
正态分布
怎么加减?
答:
正态分布加减计算公式为:X+Y~N(μx+μy,σx^2+σy^2),X-Y~N(μx-μy,σx^2+σy^2)。正态分布是一种常见的随机变量分布,在统计学中有着广泛的应用。其中,正态分布的加减计算公式指的是
两个正态分布
变量之和或差的分布计算公式。式中,μx和μy分别是X和Y的均值,σx^2和...
两个正态分布相加
后还是正态分布么?
答:
1、
正态分布
之间的加减这样的线性计算,包括自己本身乘以一个常数,不会影响其正态分布的性质,所以aX-bY还是服从正态分布。
2
、看是否独立,也就是X和Y之间的协方差是否为0 如果X和Y独立,且各自的均值为μx和μy,那么合并后的均值为 aμx-bμy 方差为:(aσx)^2+(bσy)^2 如果X和...
两个正态分布相加
相乘还是正态分布吗?与这两个正态分布是否有关呢
答:
相加
后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变。相乘后应该就不再是正态分布了。与原来的
两个正态分布
当然有关。
如何理解
正态分布相加
减规则?
答:
正态分布相加
减规则:
两个
正态分布的任意线性组合仍服从正态分布,此结论可推广到n个正态分布。因此,只需求X-3Y的期望方差就可知道具体服从什么正态分布了。只有相互独立的正态分布加减之后,才是正态分布。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1,m),Y~N(u2,n),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z...
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