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两个独立变量相减的方差
若x与y
独立
,则x减y
的方差
为多少
答:
根据
方差
的定义:D(X-Y) = E{[(X-Y)-(EX-EY)]²} = E{(X-Y)²-
2
(X-Y)(EX-EY)+(EX-EY)²} = E(X²-2XY+Y²) -2(EX-EY)² + (EX-EY)²= E(X²) -0 + E(Y²) - (EX-EY)²= {E(X²)-(EX)&...
概率论中
两个独立的
随机
变量
其差
的方差
为什么等于方差的和
答:
说明:由于X,Y相互
独立
,所以交叉项目COV(X,Y)=0
设
两个
相互
独立的
随机
变量
X与Y
的方差
分别为2和3,随机变量X-2Y的方差是...
答:
根据,相互
独立
的随机
变量的方差
的性质公式,D(aX±bY)=a^2*DX+b^2*DY
两个独立
正态分布
相减
答:
如果你没写错题目的话,答案是错的,你是对的,因为
方差
值可以直接相加。为了验证这一点,我特意在SPSS上做了一个模拟实验:利用随机数发生器产生第一组正态分布的随机数X(共有10000个随机数),平均值设定为10,方差(d
2
)为4;再产生另一组正态分布的随机数Y(共有10000个随机数),平均值设定...
随机
变量
X~N(0,1),Y~P(
2
)且X,Y相互
独立
,则X-Y-1
的方差
为多少?
答:
X服从标准正态分布,所以X的
方差
就是1;Y服从系数为2的泊松分布,Y的方差就是2;又实数的方差是0。因为X,Y相互
独立
,所以D(X-Y-1)=D(X)+D(Y)+D(I)=1+2+0=3。
两个
相互
独立的
随机
变量的方差
等式分别等于什么?:一.D(X-Y);二.D...
答:
由于X,Y为
两个独立
随机
变量
,且
方差
DX=3,DY=4,则D(X+Y)=DX+DY=3+4=7。相关应用的性质:若zhuanX,Y为相互独立的随机变量,有:D(X+Y)=DX+DY。令:Z = X + Y;应用方差的定义:D(Z) = E{[Z-E(Z)]²} 和X,Y的独立性,D(Z) = D(X+Y) = E{(X+Y)² ...
设
两个独立
随机
变量
X,Y
的方差
分别为6与7,则随机变量6X-3Y的方差是...
答:
) - 36E(XY) + 9E(Y²) E(XY)=E(X) E(Y)D(Z)= 36D(X) + 9D(Y) = 36*6 + 9*7 = 279 答案选:(C) 279 如果X,Y的均值不为零,可以用下式计算:D(Z) = E{(36X²-36XY+9Y²)-2ZE(Z)+E²(Z)}。
怎样计算
两个变量的
协
方差
?
答:
协
方差
的计算的回答如下:协方差是用于衡量两个随机变量之间关系的统计量,它可以衡量
两个变量的
变化趋势是否一致,以及变化的程度。协方差的计算公式如下:协方差公式:Cov(X,Y)=E[(X-μ_X)(Y-μ_Y)]其中,Cov(X,Y)表示两个随机变量X和Y的协方差,E[]表示期望值,μ_X和μ_Y分别表示X和Y...
协
方差
的计算公式?
答:
(3)如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协
方差
就是0,因为
两个独立的
随机
变量
满足E[XY]=E[X]E[Y]。(4)反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0,二者并不一定是统计独立的。(5)协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性,是一个衡量线性独立的无...
怎样算
两个变量的
协
方差
?
答:
1、确定数据集 在进行协
方差
计算之前,需要确保有一个包含两个变量数据的数据集。这个数据集应该包含想要比较的
两个变量的
所有数据点。这些数据点可以是来自实验、调查、观察或其他来源的原始数据。此外,数据集中的每个数据点应该对应于两个变量中的一个。2、计算每个变量的均值 在计算协方差之前,需要...
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